Spis treści

======Zaproszenie na obronę=====

DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI, INFORMATYKI i INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE
zapraszają na
publiczną dyskusję nad rozprawą doktorską

dr. Krystiana Jobczyka
TEMPORAL PLANNING WITH FUZZY CONSTRAINTS AND PREFERENCES
Termin: 19 grudnia 2017 roku o godz. 11:00
Miejsce: pawilon B-1, sala 4
Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
PROMOTORZY: Prof. dr hab. inż. Antoni Ligęza – Akademia Górniczo-Hutnicza im.S. Staszica w Krakowie
Prof. DHR Maroua Bouzid - Universite de Caen Normandie
RECENZENCI: Dr hab. Bożena Woźna-Szcześniak, prof. AJD – Akademia im. J. Długosza w Częstochowie
Dr David Camacho-Fernandez, profesor asociado en UAM, Universidad Autonoma de Madrid
Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać
w Czytelni Biblioteki Głównej AGH, al. Mickiewicza 30



Recenzje

Streszczenie

streszczenie.pdf

Autoreferat

streszczenierozszerzoneang.pdf

Tematem rozprawy jest szeroko rozumiany problem planowania temporalnego z ograniczeniami typu rozmytego i preferencjami. Planowanie temporalne stanowi rozszerzenie koncepcji planowania klasycznego (którego celem jest określenie ciągu akcji jakie należy wykonać, aby przejść z zadanego stanu początkowego do stanu końcowego, w którym zrealizowany jest zadany cel) uwzględniające aspekty czasowe. Jeżeli ograniczenia czasowe (temporalne) - nałożone na akcje nie są ścisłe (twarde), to można je definiować za pomocą zbiorów rozmytych. Ponadto, ograniczenia temporalne można osłabić - mowa wówczas o ograniczeniach słabych, które - w przeciwieństwie do ograniczeń „twardych” nie muszą zostać w planowaniu spełnione. Wreszcie, tak rozumiane planowanie temporalne rozważa się wraz z tzw. „preferencjami”, które wprowadzają pewną racjonalność do planowania i wyrażają nasze intencje co do sposobów realizacji zadania planowania przez agentów lub ich systemy.

Niestety, paradygmaty planowania bywają zazwyczaj rozwijane na sposób metodologiczny, zarówno w paradygmacie planowania jako spełniania formuł (metoda Putnama-Davisa), jak i paradygmacie przeszukiwania grafu (jak np. metoda STRIPS) i - w konsekwencji - nie posiadają określonej dziedziny przedmiotowej w postaci pewnego (choćby przybliżonego) spectrum bazowych i paradygmatycznych problemów. Wreszcie, rozważane w planowaniu ograniczenia temporalne posiadają wyłącznie jakościowy albo wyłącznie ilościowy charakter. W szczególności, ważna klasa takich ograniczeń - tzw. relacje Allenowskie między interwałami - posiada tylko jakościowy charakter. Rodzi to pytanie, czy istnieje możliwość wyrażenia ich w nowych terminach, pozwalających wydobyć także ich ilościową naturę.

Te i inne trudności leżą u podstaw problemów badawczych tej tezy, w ramach której proponowane jest swoiste remedium na wyżej opisane trudności. W szczególności zaproponowano w niniejszej pracy:

Rozdział 1. definicje dwóch paradygmatycznych problemów planowania temporalnego typu: Czasowy Problem Komiwojażera oraz Wielo-agentowy Problem Harmonogramowania i Planowania jako przedmiotowej bazy dla planowania temporalnego z ograniczeniami rozmytymi.

Rozdział 2 reprezentację rozmytych relacji Allena, definiujących rozmyte ograniczenia temporalne, przez normy z odpowiednich funkcji splotu, w przestrzeni Banacha funkcji całkowalnych w sensie Lebesgue’a.

Rozdział 3 rozszerzenie dwóch standardowych procedur planowania (procedury STRIPS i algorytmu Davisa-Putnama) o rozmyte ograniczenia temporalne i preferencje.

Rozdział 4 reprezentację rozmytych ograniczeń temporalnych z rozmytością wprowadzoną przez preferencje w terminach preferencyjnej logiki Halperna-Shohama (HS),

Rozdział 5 ogólną metodę konstrukcji hybrydowego kontrolera dla planowania czasowego z preferencjami. Metoda składa się z kilku etapów. Rozpoczyna się od opisu otoczenia kontrolera (systemu) i specyfikacji w odpowiednim języku formalnym (na przykład, w Liniowej Logice temporalnej (LTL) oraz w fragmencie logiki HS, który może być reprezentowany przez automat skończenie stanowy). Następnie opisy specyfikacji i systemu są tłumaczone na odpowiednie automaty Büchi’ego, które będą służyć do budowy odpowiedniego automatu produktowego. Metoda została zilustrowana na przykładzie konkretnego kontrolera, którego automat produktowy został zaimplementowany w języku PROLOG.

Rozdział 6. próbę połączenia podejść z Rozdziałów 2 i 4 w kontekście konstrukcji kontrolera planu. Podstawą konstrukcji jest podejście logiczne, ale uzupełniają ją elementy analityczne – trajektorie ruchu agenta reprezentowane są przez odpowiednie funkcje w przestrzeniach Sobolewa.

Praca wykazuje metodologiczną niejednorodność i stosuje zarówno metody metody typowe dla automatycznego planowania (takie jak STRIPS czy metoda Putnama-Davisa), jak i metody formalne współczesnej logiki nieklasycznej w odniesieniu do systemów Liniowej Logiki Temporalnej (LTL) oraz logiki Halperna-Shohama (HS). W sposób szczególny, szersze zastosowanie znajdują metody weryfikacji modelowej oraz formalnej konstrukcji automatów skończenie stanowych.

Praca Doktorska

thesekjobczyk.pdf

Publikacje Autora

  1. Krzysztof Kluza, Piotr Wisniewski, Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza, Anna Suchenia:Comparison of Selected Modeling Notations for Process, Decision and System Modeling. FedCSIS 2017: 1095-1098
  2. Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza:STRIPS in Some Temporal-Preferential Extension. ICAISC (1) 2017: 241-252
  3. Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza:Dynamic Epistemic Preferential Logic of Action. ICAISC (2) 2017: 243-254
  4. Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza:Multi-valued Extension of Putnam-Davis Procedure. ICAISC (2) 2017: 454-465
  5. Anna Suchenia, Krzysztof Kluza, Krystian Jobczyk, Piotr Wisniewski, Michal Wypych, Antoni Ligeza: Supporting BPMN Process Models with UML Sequence Diagrams for Representing Time Issues and Testing Models. ICAISC (2) 2017: 589-598
  6. Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza:A General Method of the Hybrid Controller Construction for Temporal Planning with Preferences. FedCSIS 2016: 61-70
  7. Krzysztof Kluza, Krystian Jobczyk, Piotr Wisniewski, Antoni Ligeza:Overview of Time Issues with Temporal Logics for Business Process Models. FedCSIS 2016: 1115-1123
  8. Krystian Adam Jobczyk, Antoni Ligeza:Multi-Valued Preferential Halpern-Shoham logic for relations of Allen and preferences. FUZZ-IEEE 2016: 217-224
  9. Krystian Adam Jobczyk, Antoni Ligeza:Towards a new convolution-based approach to the specification of STPU-solutions. FUZZ-IEEE 2016: 782-789
  10. Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza, Krzysztof Kluza:Selected Temporal Logic Systems: An Attempt at Engineering Evaluation. ICAISC(1) 2016: 219-229
  11. Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza:Why Systems of Temporal Logic Are Sometimes (Un)useful? ICAISC (2) 2016: 306-316
  12. Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza, Krzysztof Kluza:New Integral Approach to the Specification of STPU-Solutions. ICAISC (2) 2016: 317-328
  13. Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza, Maroua Bouzid, Jerzy Karczmarczuk:Comparative Approach to the Multi-Valued Logic Construction for Preferences. ICAISC (1) 2015: 172-183
  14. Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza:Temporal planning in terms of a fuzzy integral logic (FLI) versus temporal planning in PDDL. INISTA 2015: 1-8
  15. Krystian Jobczyk, Antoni Ligeza, Jerzy Karczmarczuk:Fuzzy-temporal approach to the handling of temporal interval relations and preferences. INISTA 2015: 1-8
  16. Krystian Jobczyk, Maroua Bouzid, Antoni Ligeza, Jerzy Karczmarczuk:Fuzzy Logic for Preferences expressible by convolutions. ECAI 2014: 1041-1042