Spis treści



Zaproszenie na obronę pracy doktorskiej


DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI, INFORMATYKI i INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE
zapraszają na
publiczną dyskusję nad rozprawą doktorską

mgr inż. Klaudii Proniewskiej
IDENTIFICATION OF HUMAN VITAL FUNCTIONS BASED ON SELECTED CARDIAC AND RESPIRATORY SIGNALS
Termin: 17 grudnia 2014 roku o godz. 11:00
Miejsce: pawilon B-1, sala 4
Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
PROMOTOR: Prof. dr hab. inż. Piotr Augustyniak - Akademia Górniczo-Hutnicza
RECENZENCI: Prof. dr hab. Irena Roterman-Konieczna – Uniwersytet Jagielloński Collegium Medicum
Dr hab. inż. Grażyna Demenko, prof. nadzw. UAM - Uniwersytet A. Mickiewicza w Poznaniu
Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać
w Czytelni Biblioteki Głównej AGH, al. Mickiewicza 30



Streszczenie

Identification of human vital functions based on selected cardiac and respiratory signals

mgr inż. Klaudia Proniewska

Promotor: Prof. dr hab. inż. Piotr Augustyniak - Akademia Górniczo-Hutnicza
Dyscyplina: Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna


Rozprawa doktorska dotyczy monitorowania snu za pomocą zapisów elektrokardiograficznych oraz zapisów akustycznych możliwych do wykonania w warunkach domowych.

Celem pracy doktorskiej było opracowanie metody analizy zaburzeń oddechu rejestrowanych podczas snu w korelacji z sygnałem elektrokardiograficznym. Istotą zaburzeń snu jest pojawiające się okresowo ograniczenie lub ustanie przepływu powietrza w drogach oddechowych. Każdy rodzaj zaburzeń oddechu podczas snu w mniejszym lub większym stopniu podwyższa opory dróg oddechowych, w najgorszej sytuacji powodując obturacyjny bezdech senny (OSAS, obstructive sleep apnea syndrome). Doświadczenia przeprowadzane z użyciem różnych czujników o odmiennym charakterze pozwoliły na znalezienie zakresu wymienności parametrów opisujących zaburzenia oddechu. Równoległa akwizycja sygnału akustycznego oraz EKG umożliwia wykorzystanie danych do analizy obstrukcji układu oddechowego podczas snu. Przedstawione w rozprawie statystyczne modele predykcyjne odznaczają się wysoką czułością oraz specyficznością w zakresie identyfikacji tego typu zdarzeń, umożliwiając określenie korelacji sygnałów fizjologicznych wskazujących na sytuację zagrożenia życia podczas snu.

W rozprawie dowiedziono, że jednoczesna rejestracja sygnału akustycznego i sygnału elektrokardiograficznego, wsparta dedykowaną analizą tych zapisów, jednoznacznie klasyfikuje epizody zaburzeń oddychania podczas snu.

Autoreferat



Pełna wersja autoreferatu klaudia_proniewska.pdf



Ważniejsze publikacje autora rozprawy

  1. K. Proniewska, K. Malinowski, E. Pociask, B. Proniewski „Classification of Sleep Disordered Breathing in the Evaluation of Acoustic Sound in Correlation with the ECG Signal”, 2014, Computing in Cardiology, Boston, str. 153-156.
  2. K. Proniewska „Significance of snoring sounds and other sounds appearing during the night, based on the ECG”, Computing in Cardiology, 2012, Krakow, str. 637-640.
  3. K. Proniewska „Evaluation of Breathing Dynamics Using the Correlation of Acoustic and ECG Signals”, Computing in Cardiology, 2011, China, str. 33-36.
  4. K. Proniewska „Cardiac Activity Based on Acoustic Signal Properties”, Acta Physica Polonica A, Vol. 121 (2012), No.1A.
  5. P. Augustyniak, K. Proniewska „Analiza sygnałów EKG za pomocą sztucznych sieci neuronowych”, Sieci neuronowe w inżynierii biomedycznej, 2013.
  6. K. Proniewska „Snoring as a sign of abnormality„, Bio-Algorithms and Med-Systems, Jagiellonian University, Medical College, 2011, vol. 38, str. 717-720.
  7. M. Smoleń, K. Proniewska, P. Augustyniak „Sleep evaluation device for home-care”, Information technologies in biomedicine, Vol. 2, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, str. 367-378.
  8. M. Smoleń, K. Proniewska, P. Augustyniak „15. Non-invasive sensors based human state in nightlong sleep analysis for home-care„, Computing in Cardiology, 2012, Belfast, str. 45-48.
  9. E. Pociask, K. Proniewska, N. Bruining „Coronary plaque quantification by multi-slice computed tomography”, 2014, Frontiers of Medical Imaging, Ch Chen Editor, str. 3-18.
  10. E. Madssen, J. Jąkała, K. Proniewska, T. Kułaga, K. Hegbom, R. Wiseth „Reproducibility of grayscale and radiofrequency IVUS data acquisition in stented coronary arteries”, 2014, Scandinavian Cardiovascular Journal, 07/2014, str. 284-290.
  11. P.M. van Dam, K. Proniewska, A.M. Maugenest, N. M. van Mieghem, A. C. Maan, P. P.T. de Jaegere, N. Bruining, „Electrocardiographic imaging-based recognition of possible induced bundle branch blocks during transcatheter aortic valve implantations”, 2014, Europace, 05/2014; 16(5): str. 750-757.
  12. J. Kochmam, A. Pietrasik, A. Rdzanek, J. Jąkała, W. Zasada, A. Ścibisz, Ł. Kołtowski, K. Proniewska, E. Pociask, J. Legutko „Comparison between optical coherence tomography (OCT) and intravascular ultrasound (IVUS) in detecting neointimal healing patterns after stent implantation”, 2014, Kardiologia Polska, 72, 6: str. 534–540.
  13. S. Nakatani, K. Proniewska, E. Pociask, G. Paoletti, S. de Winter, T. Muramatsu, N. Bruining „How Clinically Effective is Intravascular Ultrasound in Interventional Cardiology? Present and Future Perspectives”, Expert Review of Medical Devices, 11/2013; 10(6):str. 735-49.
  14. E.Pociask, K. Proniewska, N. Bruining „Computer-Assisted Quantitative Evaluation of Coronary Stent Platforms by Different Intracoronary Imaging Methods”, Computing in Cardiology, 2013, Saragossa, str. 1211-1214.
  15. K. Proniewska, J.Legutko, J.Jąkała „12. Quantitative Assessment for Confluent Plaque Area Related to Diagnostic IVUS-VH Images”, Computing in Cardiology, 2011, China, str. 717-720.